产品 2022年04月1日
0 收藏 68 点赞 890 浏览 2065 个字
摘要 :

经常能听到设计师大谈特谈数据分析,一般讲的是漏斗分析,或者分析留存、PV/UV 之类的分析方法和细节,偶尔有些设计团队分享谷歌的 GSM 模型,但是很少听人讲数据分析的……

经常能听到设计师大谈特谈数据分析,一般讲的是漏斗分析,或者分析留存、PV/UV 之类的分析方法和细节,偶尔有些设计团队分享谷歌的 GSM 模型,但是很少听人讲数据分析的基础逻辑。这周我正好事情很多,就和大家简短的分享一下。

学习数据分析,从数据分析的4种方法开始

在设计工作中,我们常用的数据分析方法有以下 4 种: 漏斗分析 拆解分析 对比分析 行为分析漏斗分析漏斗的定义:基于明确起始操作路径,根据每个路径节点的用户数(操作次数),各个节点流转过程中,会存在一级级的流失,最终形成漏斗形态。

阅读文章 >

设计师和产品想法不一致怎么办?试试谷歌的GSM模型!

我们为什么要使用 GSM 模型常规工作中,需求往往由 PM 发起,UE 团队到底如何跟 PM、FE 等团队成员协同,达成目标共识,是我们值得讨论的。

阅读文章 >

对于设计来讲,数据分析就 4 步:

  • 制定指标:知道要去分析什么
  • 衡量指标:什么是符合预期、什么是正常波动、什么是异常波动
  • 拆解分析:假如数据不符合预期/出现异常波动,找到关键场景
  • 分析原因:内部/外部原因

制定目标

项目目标:也就是谷歌 GSM 里的“Goal”。项目开始时,你就应该了解:这个项目的业务目的是什么?是提升老用户的平台粘性还是拉新促活?是提升熟练用户的操作效率从而提升平台体验,还是帮助新用户更好的学会使用产品从而降低平台运营成本?项目目标是整个设计项目的根本评判标准,虽然一般不是设计定的,但我们可以在开工之前问一嘴。

设计目标:大部分情况下,设计目标和项目目标是两个不同的目标,设计目标往往只看行为指标(PV/UV/时长等等)和态度指标(满意度/NPS 等等)。

设计目标可以是项目目标的一部分,但是因为项目目标经常包含和行为/态度数据(也就是 PV/UV/满意度)无关的滞后业务指标(比如 GMV),这种业务指标对设计没什么指导价值,也很难证明设计对业务指标有直接影响,所以一般不建议把项目目标直接作为设计目标。

衡量指标

现在你已经有了自己的设计目标——比如你的项目满意度是3.5,那3.5是好还是差?这是需要定义的。互联网设计是一种带点创意的、可证伪的实证研究,为了让我们这个设计可证伪,我们需要划出那条证明/证伪的界限。一般而言有三种办法:

纵向趋势比较:我们可以和上一个时间周期做对比(比如本月和上个月的满意度对比,这叫环比);或者和一个更大的时间周期中相同的节点做对比(比如今年 1 月和去年 1 月的满意度对比,这叫同比)

横向比较:和竞品或者和平台其他模块比较,比如虽然我们的功能满意度只有 2,但是竞品是 1,说明总体我们解决的比他们稍微好些。

基线比较:有些量表(比如 NPS、SUS)自带了推荐的基线值,低于基线(比如 NPS 的 7 分)可以说明体验就是不太好。

拆解分析

讲这一块之前我们先举个例子,北京某大学有两个学院,经济学院和教育学院。广东/天津两地各有 700 个学生报考了这个大学,其中广东省有 380 人高中,而天津只有 260 个人考中了,假如你来做这个分析,现在能得出结论:广东省的录取率比天津省高吗?

如何证明设计价值?帮你快速掌握数据分析的基础逻辑

不能。

假如我们以学院-省份两个维度去拆解数据,可能会发现:经济学是当年大热门专业,录取门槛极高,而教育学院没招满,录取分数线比较低。广东省报考某大学的学生报教育学院的比较多,而天津报考某大学的学生报经济学院的多。这么一算,反而在两个院中,天津学生的录取率都比广东学生高

如何证明设计价值?帮你快速掌握数据分析的基础逻辑

这件事情说明,我们需要探索、分析所有可能对总体情况造成影响的场景或者指标,否则分析结果就会和事实产生偏差。以满意度为例,有几种拆解维度:

基于时间的:缩小分析的时间单位,是否在某一周内满意度骤降,导致一个月内平均满意度都有下跌?

基于人口统计学的:不同年龄段/性别/地区/语言的用户,是否在满意度上有差异?是否有明显不满意的群体?

基于用户技能/行为习惯的:新老用户、小白/专家用户、不同用户角色、不同诉求的用户是否在满意度上有差异?

基于任务环节的:不同任务环节、甚至不同页面,是否在满意度上有差异?

分析原因

拆解不同维度分析后,我们基本可以定位到具体影响设计目标的关键问题点:比如一部分老用户的满意度下降了,或者 1-2 月间的 PV 大幅下降导致整体指标受影响。最后,我们需要为这些现象找到原因。

有时原因是周期性的、不可避免的,比如一般改版后老用户都需要一点时间去适应新的设计方案,这会导致短期内满意度降低,但 2 个月内会有慢慢回升。又或者节日/突发性事件都会对某些产品/设计产生影响。有时原因是外部的:比如虽然我们没有做什么事情,但是竞品上线了新功能,或者因为政策局势的变化引起了变化。

当然,更多的时候原因是内部的、和设计相关的,比如设计中遗留的可用性问题或者部分边缘场景没有被支持到。为了挖掘出这些原因,往往我们需要和用户实地访谈,或者至少打打电话。因为问卷、取数的结论比较浮于表面,只能给到浅层的概念,而深刻的洞见、真实的反馈,只能在人和人沟通的时候渐渐表露出来。

用6个章节,帮你掌握常见的数据指标和数据分析模型

一文读懂设计师应该懂的数据指标和数据分析模型。

阅读文章 >

欢迎关注作者微信公众号:「白话说交互」

如何证明设计价值?帮你快速掌握数据分析的基础逻辑

微信扫一扫

支付宝扫一扫

版权: 转载请注明出处:https://www.jizhisheji.com/54851.html

相关推荐
推荐
如何让设计转化更高?大厂高手总结了这5个知识点!
经济的发展造成的消费导向变化,具体表现为“以消费为目的”到“通过消费过更好的生活”。影响用户线上转化的维度看似很多。仔细的研究发现完全有规律…
日期:2022-04-20 点赞:161 阅读:432
最新
万字读书笔记!产品设计宝典《上瘾》全面解读(下)
《上瘾》这本书从大量的实验案例调研中,总结出那些让用户上瘾的产品设计原则,最后提炼出了一个让用户上瘾的模型,读完以后,真的恍然大悟,原来习惯…
日期:2022-04-20 点赞:224 阅读:665
优质
华为高薪招聘的「UX文案设计」,5个阶段帮你进阶掌握!
在了解了人物性格语气的重要性以及在大厂中的应用场景之后,大家一定很关心,要如何在自己的业务中从 0 开始创建文案的人物性格语气呢?下面会结合…
日期:2022-04-19 点赞:210 阅读:209
精选
当 3D 成为未来!如何成为沉浸式体验设计师(下)
继续话题,“你好,沉浸式体验设计师”的第二与第三部分。曾在第一篇当中提到后两部分不做全译,因对我个人而言稍稍涉及敏感,相关部分跳过(上下文中…
日期:2022-04-17 点赞:30 阅读:521
优秀
有哪些看似有用,实则毫无效果的调研问卷题目?
我去年做过一次关于敏捷开发的问卷,其中 2 个问题是: 结果发现,很多用户先是选择「非常熟悉,团队使用标准的敏捷开发」,后面又选择「借鉴其理…
日期:2022-04-16 点赞:10 阅读:330
佳选
万字读书笔记!产品设计宝典《上瘾》全面解读!(上)
为什么人们每天都会刷朋友圈、刷抖音,而且一刷就是几个小时,根本停不下来?像微信、抖音这样的现象级产品又是怎么设计出来的,是巧合吗,还是这样会…
日期:2022-04-15 点赞:58 阅读:854
发表评论
暂无评论

还没有评论呢,快来抢沙发~

助力内容变现

将您的收入提升到一个新的水平

点击联系客服

在线时间:8:00-16:00

客服电话

400-888-8888

客服邮箱

ceotheme@ceo.com

扫描二维码

关注微信公众号

扫描二维码

手机访问本站